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Hoy nos sobran gráficas, indicadores y alarmas sobre nuestra salud, pero nos falta claridad para saber qué hacer con todo eso sin agobiarnos. El punto de partida de este trabajo fue investigar cómo las herramientas de salud predictiva podrían diseñarse para ser más inclusivas, accesibles y de mayor utilidad para un público general. El viaje comenzó revisando el movimiento Quantified Self y la evolución de los productos digitales de salud. De allí surgió un marco que explica el salto del simple monitoreo a la predicción personalizada. A partir de este marco, se realizó una investigación primaria con usuarios para analizar su relación con los datos de salud personales. Las entrevistas y pruebas revelaron algo clave: la mayoría no necesita más números, sino una relación diferente con ellos, una que les quite ansiedad y les dé poder de decisión. Con ese reto claro —pasar de una relación jerárquica y estresante a otra colaborativa y empoderadora— llegó la fase de ideación. Entre lluvias de ideas, prototipos rápidos y ejercicios de Ficción de Diseño, fue tomando forma un concepto: un Gemelo Digital de salud presentado como un agente conversacional de IA. No es un nuevo dashboard repleto de gráficas; es un diálogo empático que te ayuda a explorar tu bienestar futuro con palabras que se entienden y con pasos que se pueden dar.

INGLÉS

Today we’re drowning in charts, metrics, and health alerts, but we still don’t have clear, stress-free guidance on what to do with all that information. That insight kicked off this project: figuring out how predictive-health tools could feel more inclusive, more approachable, and genuinely helpful for any of us. The journey began by looking back at the Quantified-Self movement and the rise of digital health products. From that review came a framework that explains the jump from simple tracking to personalized prediction. With it in hand, I went out to talk with users and watch how they relate to their own data. The interviews and tests revealed one big truth: most people don’t need more numbers—they need a new relationship with those numbers, one that lowers anxiety and puts them in charge. That challenge—shifting from a top-down, stressful setup to a collaborative, empowering one—shaped the ideation phase. Through brainstorming, rapid prototypes, and a bit of design fiction, a concept emerged: a health Digital Twin that works as a conversational AI coach. It isn’t another graph-packed dashboard; it’s an empathetic dialogue that explains your future well-being in plain words and doable steps.

Publication Date

2025

City

Madrid

Keywords

Quantified Self; Wearables; Auto-seguimiento; Lifelogging; Gemelo digital; Diseño de experiencia de usuario; Salud preventiva; Privacidad de datos; Design Fiction

Del Quantified Self al Gemelo Digital. Diseño de una Interfaz Predictiva para la Medicina Personalizada.

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