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Abstract

Introducción: La presencia creciente de la inteligencia artificial (IA) en la universidad está transformando el proceso de enseñanza-aprendizaje y la relación del alumnado con la tecnología. Un equipo docente de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la Universidad Camilo José Cela (UCJC) diseñó diversas estrategias para integrar la IA generativa (IAg) como recurso complementario en asignaturas de estudios universitarios oficiales de Grado y Posgrado. Esta iniciativa surge de la necesidad de evaluar la implementación de la IA para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje y fomentar un uso crítico entre el alumnado de estas herramientas. Metodología: El estudio se planteó como una investigación de carácter diagnóstico orientada a evaluar el estado de conocimiento, formación previa, frecuencia de uso y autoconfianza tecnológica del estudiantado frente a la inteligencia artificial. Para ello, se diseñó y administró un cuestionario estructurado en dos bloques diferenciados: el primero destinado a la caracterización sociodemográfica y académica de la muestra, incluyendo variables como edad, género, asignatura, curso, programa de estudios y universidad de origen (UCM, URJC o UCJC), y el segundo enfocado específicamente en la interacción con la IA. Este último bloque integró nueve ítems de respuesta cerrada y una sección cualitativa de respuesta abierta para capturar comentarios adicionales, permitiendo así una aproximación integral a la competencia digital del alumnado en el contexto de las titulaciones oficiales de Grado y Posgrado. Resultados: En la encuesta participaron 251 estudiantes (61,8% mujeres y 37,5% hombres) procedentes de titulaciones de ciencias y ciencias de la salud. Los resultados muestran que no hay diferencias de género en el nivel de conocimiento declarado sobre IA (χ² = 1,98, p = 0,992), con proporciones similares en los diferentes géneros: mujeres (9% ninguno, 71,6% básico, 17,4% intermedio, 1,9% avanzado) y hombres (8,5%, 70,2%, 17% y 4,3%, respectivamente). Tampoco se identificaron diferencias significativas en la realización de cursos formales de IA, con porcentajes muy bajos en ambos grupos (7,7% mujeres; 4,3% hombres), lo que confirma que la falta de formación estructurada es un fenómeno generalizado (χ² = 1,33, p = 0,722). Sin embargo, se observaron diferencias en el uso de IA en el estudio, que varió ligeramente según el género (χ² = 8,80, p = 0,032), siendo las mujeres quienes las utilizan en mayor medida (90,3%) frente a los hombres (86,2%). Respecto a la seguridad percibida al usar IA (χ² = 34,67, p = 0,001), las mujeres se situaron mayoritariamente en niveles intermedios de autoconfianza: un 43,9% se declaró `segura’, un 31,6% `bastante segura’ y 9,0% `muy segura´. Por el contrario, los hombres se concentraron en niveles altos, con un 33,0% declarándose `seguro´ 40,4% en `bastante seguro’ y un 11,7% en `muy seguro’. Este patrón apunta a una diferencia de género en la autoconfianza tecnológica, caracterizada por una seguridad más moderada en las mujeres y una percepción más elevada de la propia competencia en los hombres. Conclusiones: En conjunto, los datos indican que, aunque el conocimiento y la formación formal en IA son similares entre géneros, sí emergen diferencias en el uso y, especialmente, en la confianza con la que se emplean estas herramientas. Estos resultados ponen de manifiesto la necesidad de abordar la alfabetización digital desde una perspectiva sensible al género, con el fin de evitar que la expansión de la IA contribuya a reproducir o amplificar brechas preexistentes.

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