Detección de ratones de laboratorio mediante técnicas de visión artificial clásica y aprendizaje profundo

Authors

Javiér Fernández De Gorostiza Luengo, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, UDIT

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El actual trabajo presenta diversas aproximaciones basadas en técnicas de visión artificial clásica y en algoritmos de aprendizaje profundo, para la detección y localización de ratones de laboratorio en un entorno controlado. Por un lado, se realiza un desarrollo utilizando herramientas y metodología de visión artificial clásica, y por otro utilizando herramientas y metodología basada en aprendizaje profundo y redes convolucionales. Los resultados obtenidos permiten comparar una metodología respecto a otra para el contexto utilizado. El presente trabajo se enmarca en uno más general relacionado con la investigación médica sobre enfermedades neurodegenerativas y su posible tratamiento mediante técnicas de fotobiomodulación controlada en zonas concretas del cuerpo del individuo.

Publication Date

9-9-2024

Publisher

UDIT

City

Madrid

Keywords

Localización de objetos, Operaciones morfológicas, Detección de contornos, Redes convolucionales, Detección de poses, Aprendizaje supervisado, Sistemas en tiempo real, YOLO

Recommended Citation

De Gorostiza Luengo, Javiér Fernández, "Detección de ratones de laboratorio mediante técnicas de visión artificial clásica y aprendizaje profundo" (2024). Área Videojuegos-Tecnología TFM. 17.
https://sciencevalue.udit.es/tfm_videojuegos_tecnologia/17