Document Type
Article
Publication Title
Estudios sobre arte actual
Abstract
La incorporación de inteligencias artificiales generativas representa una transformación paradigmática en la metodología de investigación en las artes para la educación superior. Este ensayo examina críticamente cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden integrarse en el proceso pedagógico investigativo como socios estratégicos, más que como simples herramientas de consulta. A partir de una experiencia didáctica implementada en la materia de Metodología de la Investigación con estudiantes de la Licenciatura en Actuación de la Facultad de Artes de la Universidad Autónoma de Querétaro, se propone una metodología estructurada en tres fases: exploración temática y contextual, análisis conceptual e interdisciplinario, y tecnología inversa para la estructura creativa. El trabajo incorpora el concepto de "ovronía" desarrollado por Rubén Buren (2025) para comprender la naturaleza de la cocreación entre humano e IA como un proceso de traducción impura y transcreación radical. Se argumenta que la adopción ética y reflexiva de estas tecnologías requiere un cambio de paradigma en la praxis universitaria, orientado hacia una educación transdisciplinaria que forme profesionales capaces no solo de usar la tecnología, sino de gobernarla de manera creativa y crítica. Se ponen en discusión las implicaciones pedagógicas, éticas y metodológicas de esta integración, así como los desafíos que plantea el Siglo XXI para la formación humanística en el contexto de la "revolución silenciosa" que atraviesa la educación superior.
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56
Publication Date
8-2-2026
Language
es
Rights
open access
Recommended Citation
Cabral, P. A., Buren, R., & Jiménez Draguícevic, P. S. (2026). La inteligencia artificial como herramienta de la investigación artística transdisciplinaria: Hacia una pedagogía ovrónica. Estudios sobre Arte Actual, 14, 43–56.