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Description

Este proyecto de implementación se centra en el estudio y análisis de tres tipos de tumor cerebral: glioma, meningioma y pituitario. Estas enfermedades, para las cuales no se conoce una cura definitiva hasta la fecha, representan un desafío significativo en el campo de la medicina y la investigación biomédica. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema que permita la detección temprana y precisa de estos tipos de cáncer cerebral, lo que podría llegar a repercutir en mejorar las tasas de supervivencia y la calidad de vida de los pacientes. El proyecto no solo se enfoca en la identificación de la presencia de estas enfermedades, sino que también busca determinar las áreas específicas del cerebro que están siendo afectadas. Este nivel de detalle puede proporcionar información valiosa para los médicos y otros profesionales de la salud, permitiéndoles desarrollar planes de tratamiento más personalizados y efectivos. Para lograr estos objetivos, se ha empleado una combinación de técnicas de aprendizaje automático y análisis de imágenes, con el fin de crear un sistema capaz de analizar imágenes médicas y detectar signos de glioma, meningioma y cáncer pituitario en todas sus diferentes etapas.

Publication Date

7-2024

Publisher

UDIT

City

Madrid

Keywords

Modelo, Inteligencia Artificial, Procesamiento, Entendimiento, Análisis, Tumor cerebral, Detección

Detección de tumores cerebrales mediante técnicas de visión por computador (2024)

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