Automatización de informes e inteligencia conversacional para usuarios no técnicos: un asistente en lenguaje natural sobre los datos de un clúster (caso SECPHO)

Automatización de informes e inteligencia conversacional para usuarios no técnicos: un asistente en lenguaje natural sobre los datos de un clúster (caso SECPHO)

Description

Las asociaciones de clúster como SECPHO concentran conocimiento sobre sus socios (perfiles, necesidades, eventos, retos y datos financieros) que, hasta ahora, solo se explotaba mediante informes elaborados manualmente y reservados a perfiles técnicos. Este Trabajo Fin de Máster presenta el diseño, la implementación y la evaluación de un sistema que automatiza la generación del informe de valor del clúster y, sobre esa base, ofrece un asistente conversacional que permite a cualquier miembro del personal, sin perfil técnico, consultar los datos en lenguaje natural. La propuesta se apoya en un principio de diseño: separar la decisión de la explicación. Un núcleo determinista y auditable, basado en técnicas clásicas de recuperación de información y aprendizaje automático, calcula las recomendaciones, los rankings y las cifras; un modelo de lenguaje se limita a explicarlos, sin decidir ni inventar datos. Sobre ese núcleo se construyen una capa de datos en vivo de arquitectura zero-copy, que consulta las fuentes del clúster sin persistir ninguna copia, y un modelo de control de acceso fail-closed que protege los datos financieros y personales. El sistema se validó con datos reales y se sometió a una revisión de seguridad adversaria. Los resultados muestran que separar la decisión determinista de la explicación generativa permite una inteligencia conversacional fiable, explicable y segura sobre datos confidenciales, accesible para usuarios no técnicos, superando el proceso manual previo sin convertir la plataforma en custodio de los datos. Se discuten su viabilidad, sus limitaciones y sus futuras líneas de desarrollo.

Publication Date

2026

City

Madrid

Keywords

Inteligencia conversacional; Modelos de lenguaje (LLM); Sistemas de recomendación; Recuperación de información; Seguridad y control de acceso; Arquitectura zero-copy

Automatización de informes e inteligencia conversacional para usuarios no técnicos: un asistente en lenguaje natural sobre los datos de un clúster (caso SECPHO)

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