Files

Download

Download Full Text (933 KB)

Description

En este trabajo se desarrolla un sistema de recomendación conversacional basado en inteligencia artificial, orientado a facilitar y acelerar la colaboración entre los socios de un clúster tecnológico especializado en DeepTech. El creciente número de miembros y la diversidad de perfiles hacen que la identificación de nuevas oportunidades de colaboración requiera un esfuerzo considerable, lo que limita la colaboración entre socios. El sistema propuesto permite generar recomendaciones personalizadas tanto a partir del perfil de un socio existente como mediante descripciones en lenguaje natural. Esta flexibilidad permite abordar distintos casos de uso, que van desde proyectos de innovación tecnológica hasta conexiones informales basadas en gustos personales. La solución se compone de dos módulos principales que operan de manera complementaria, el primero transforma peticiones en lenguaje natural mediante modelos de lenguaje a gran escala y el segundo realiza el proceso de recomendación entre socios utilizando aprendizaje automático. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad del enfoque, su capacidad para fomentar nuevas conexiones y potenciar la innovación dentro del ecosistema de Deeptech.

INGLÉS

This work presents a conversational recommendation system based on artificial intelligence, designed to facilitate and accelerate collaboration among members of a technology cluster specialized in DeepTech. The rapid growth of the cluster makes it difficult to identify new collaboration opportunities among its members, which ultimately slows down innovation. The proposed system enables personalized recommendations based either on an existing partner’s profile or on natural language descriptions. This flexibility allows the system to address a variety of use cases, ranging from technological innovation projects to informal connections based on personal interests. The solution consists of two main modules that operate together: the first processes natural language queries using large language models (LLMs), while the second carries out the partner recommendation process using machine learning. The results obtained demonstrate ability to foster new connections, and its potential to drive innovation within the DeepTech ecosystem.

Publication Date

2025

City

Madrid

Keywords

Sistemas de recomendación; Inteligencia artificial; Modelos de lenguaje a gran escala (LLMs); Recomendación conversacional; DeepTech; Procesamiento de lenguaje natural (PLN).

Sistema de recomendación para identificar conexiones y oportunidades entre los socios de Secpho usando Inteligencia Artificial

Share

COinS