Reprogramando la voz del museo: sostenibilidad, inteligencia artificial y comunicación desde Huella M
Document Type
Article
Publication Title
RdM. Revista de Museología: Publicación científica al servicio de la comunidad museológica
Abstract
Este artículo analiza la dimensión comunicacional del modelo Huella M como herramienta estratégica para diagnosticar y proyectar la sostenibilidad institucional en museos. A partir de su aplicación en tres museos españoles —de ámbito estatal, autonómico y local— se identifican limitaciones estructurales en la forma en que estas instituciones comunican sus compromisos con la sostenibilidad, particularmente en relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Aunque existen esfuerzos discursivos y programáticos, la ausencia de planificación comunicacional integrada y el escaso uso de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), revelan una oportunidad crítica de transformación. Lejos de constituir una solución técnica aislada, la IA puede operar como aliada en la generación de sistemas comunicativos más accesibles, participativos y coherentes con los valores institucionales. Desde esta perspectiva, el artículo propone reprogramar la voz del museo mediante el uso ético y estratégico de la IA, posicionando la dimensión comunicacional no como una función periférica, sino como un eje estructural para avanzar hacia instituciones culturales más abiertas, transparentes y sostenibles.
First Page
103
Last Page
111
Publication Date
2025
Language
es
Rights
restricted access
Recommended Citation
González-Liendo, J. (2025). Reprogramando la voz del museo: Sostenibilidad, inteligencia artificial y comunicación desde Huella M. RdM. Revista de Museología, (93), 103–111.
