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Description

El trabajo consiste en entender la aplicación de la analítica de datos y la inteligencia artificial dentro de los análisis del negocio. Para ello se va a realizar una recogida de datos de la actividad comercial de los delegados de venta de una compañía farmacéutica junto con los datos de venta de los productos promocionados. La empresa objeto de estudio de este trabajo es una farmacéutica la cual vende medicamentos de prescripción, lo que significa que el canal de venta es a través de las recetas de los médicos a sus pacientes. Por ello, la empresa tiene una amplia red de delegados promocionando varios productos que realizan distintos tipos de visitas a médicos de distintas especialidades para intentar demostrar que el producto es el mejor para sus pacientes y que así el médico los recete. Se va a usar diferentes técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para ver qué características y patrones de actividad comercial debe realizar un delegado para mejorar su venta. Se cuenta con una base de datos de CRM, donde la red de ventas reporta todas las visitas y eventos con los médicos, y también con la información de los médicos, tanto la especialidad y centro al que pertenecen, y también los datos de venta de cada hospital y centro de salud. Con estos datos se va a crear un modelo limpio del que se pueda obtener información sobre las características y actividades que más repercuten en las ventas. El resultado se trata de conocimiento útil que puede servir para el negocio, y permitirles conocer en qué puede mejorar la red de ventas para explotar el máximo potencial de la actividad de los delegados.

Publication Date

7-2024

Publisher

UDIT

City

Madrid

Keywords

Análisis de datos, Aprendizaje automático, Selección de variables, Eficiencia Comercial, Delegado de ventas, Actividad comercial

Análisis de un buen delegado de Ventas (2024)

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